Web信息抽取技术综述*

快速高效地获取网页主题信息的需求使得Web信息抽取技术成为信息技术领域的研究热点。现有的Web信息抽取技术大致可以归纳为基于统计理论的、基于视觉特征的、基于DOM树结构的和基于模板的几类。由于网页文本本身具有树结构并且具有一定的相似性,基于DOM树结构和基于模板的抽取技术发展很快而且已经得到了广泛的应用。分别论述了上述几类技术在近几年来的研究进展,从自动化程度、适用范围和复杂性三个角度分析对比了几类技术的优缺点。     

省级机动车排气检测监管系统应用研究

为解决当前我国省级环保部门对机动车排气检测监管的实际困难,提高机动车排气污染监管能力,介绍了省级机动车排气检测监管信息系统的构建方法,提出了系统的整体技术框架、网络架构和功能模块组成,并阐述了基于Web services的省—市数据交换技术和自定义统计报表技术的实现方法。以广东省为例开发了原型系统,试运行结果初步显示了系统的实际运行能力。该系统方案能有效解决当前省级环保部门机动车监管所面临的实际问题。     

变电站远程监控系统研究

研究了分布式Web计算技术开发远程监控系统的关键技术,就基于IP网络实现变电站远程监控的主要思路和技术问题进行说明和分析讨论.从信道带宽、网络机制、远动协议、信息安全等多方面讨论了IP网络传输时保证远动QoS的措施方法以及IP网络传输对信息安全的防护措施.     

基于Web的党员信息管理系统的设计与实现

探讨了党员信息管理系统构建的必要性,提出了用ASP构建一个基于W eb的党员信息管理系统,分析了系统的体系结构和功能结构,实现了系统的主要功能。该系统采用了一种集党员信息查询、发展审批、统计、分类、汇总于一体的党员信息管理方式,将高校基层党支部党员发展及管理工作推向信息化、网络化、透明化、规范化。     

基于Web和CSCW技术的CAPP系统设计

CAPP是企业产品设计数据转换为制造数据的关键环节,是先进制造技术之一。分析了基于Web的CAPP系统的体系结构,探讨了该系统的功能模块,并运用CSCW技术从底层改变了CAPP系统的模型。     

基于Java 3D的三维网络模型的研究

Java3D是Java在三维图形方面的扩展。Java3D基于OpenGL等底层的API,同时结合了Java语言的网络功能,很好地解决了网络跨平台环境的三维可视化问题。用Java3D作为基于网络的虚拟建模环境的开发平台,有助于在应用中不断采用更为先进的算法,形成独立的技术核心。充分利用Java语言面向对象的特征,介绍了Java3D与VR相结合的Web3D应用技术,提出了在Java3D中复杂的三维网络模型的构造方法,采用Java3D实现与用户交互的虚拟三维场景。     

基于本体的语义相似性算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加,为了增强Web服务语义的精确度,利用网络距离模型方法中概念层次结构树的结构信息、信息论模型方法中概念的语义信息量来进行边的权重计算,提出了一种用最短路径距离来计算概念间语义距离的简便方法.     

浅谈劳务工队伍建设应关注的几个问题

企业加强劳务工队伍建设,要从培训制度保障、思想政治工作和激励机制运用三个层次进行,加强劳务工队伍建设可增强劳务工安全生产意识,降低企业用工风险,提升企业效益。     

基于Petri网的建设工程项目实施阶段资源建模与仿真*

基于分层赋时着色Petri网,构建了一个能够准确表达资源配置、任务持续时间及信息传递的资源模型,以便有效进行建设工程项目实施阶段的资源管理和优化配置.在建设工程项目实施阶段资源特点分析的基础上,对分层赋时着色Petri网中的非空颜色集合进行定义,并对资源管理中分层建模、资源分配和资源归还基础模型进行了研究,解决了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源模型的关键问题.最后,以某工业与民用建筑的实施阶段为例,进行资源管理模型的构建和仿真分析,验证了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源管理模型的正确性和有效性.     

Web-Based Semantic Similarity: An Evaluation in the Biomedical Domain

Computation of semantic similarity between concepts is a very common problem in many language related tasks and knowledge domains. In the biomedical field, several approaches have been developed to deal with this issue by exploiting the structured knowledge available in domain ontologies (such as SNOMED-CT or MeSH) and specific, closed and reliable corpora (such as clinical data). However, in recent years, the enormous growth of the Web has motivated researchers to start using it as the corpus to assist semantic analysis of language. This paper proposes and evaluates the use of the Web as background corpus for measuring the similarity of biomedical concepts. Several ontology-based similarity measures have been studied and tested, using a benchmark composed by biomedical terms, comparing the results obtained when applying them to the Web against approaches in which specific clinical data were used. Results show that the similarity values obtained from the Web for ontology-based measures are at least and even more reliable than those obtained from specific clinical data, showing the suitability of the Web as information corpus for the biomedical domain.